суббота, 2 февраля 2013 г.

сравнение двух динамических рядов

2,22 Mb.НазваниеСоздание информационно-аналитической системы регистрации, учёта, обработки и хранения отчётных документов по ниокр, выполняемым фгуп и оао, контрольный пакет акций которых находится в федеральной собственности,страница9/23В М КупцовДата конвертации01.11.2012Размер2,22 Mb.Тип             9           2.6 Аналитико-статистическая обработка информации Построение оценок направления основывается на результатах многоаспектного информационного поиска публикаций в соответствующих информационных ресурсах по каждому объекту, отраженных в онтологической модели объекта. Информационным обеспечением анализа являются специализированные базы данных научной информации: БД ИК НИР. Для построения документальных выборок и упорядоченных словников характеристических терминов, составляющих онтологическую модель, используются средства и технологии поиска и аналитической обработки информационно-аналитической системы xIRBIS, в том числе технологии реформулирования запроса по обратной связи, селективное использование результатов поиска, статистический анализ лексики предметной области, автоматическое рубрицирование документов. Тестирование проводилось по теме «Ядерные реакторы» на массивах БД информационных карт НИОКР (ВНТИЦентра) за период 2004-2008гг. 2.6.1 Статистический анализ и оценка временых рядов Практическое изучение временного ряда предполагает выявление свойств ряда и получение выводов о механизме, порождающем этот ряд. Основные цели при изучении временного ряда следующие: описание характерных особенностей ряда в сжатой форме; построение модели временного ряда; предсказание будущих значений на основе прошлых наблюдений. Перечисленные цели диктуют в значительной мере, последовательность этапов анализа временных рядов: графическое представление ряда; выделение и исключение закономерных составляющих ряда, зависящих от времени: тренда, сезонной и циклической составляющих; выявление структуры случайной составляющей временного ряда построение (подбор) математической модели для описания случайной составляющей; прогнозирование будущих значений ряда. Процедуры анализа временных рядов Для анализа данных используется процедура, которая позволяет занесенные в файл данные представлять в виде временных рядов, выделять тренд, сезонную составляющую ряда, проверять ряд на случайность и выявлять зависимости между рядами. Пример работы приложения Графики временных рядов представлены ниже: Рис. 47 Сглаживание временного ряда «источники записи»: Исходный временной ряд: Рис. 48 Сглаженный временной ряд с коэффициентом сглаживания alfa = 0.1: Рис. 49 Сглаженный временной ряд коэффициентом сглаживания alfa = 0.6: Рис. 50 Сравнение двух сглаженных временных рядов «источники записи» и «носители информации»: Рис. 51 Выделение сезонной компоненты для временного ряда «источники записи»: С коэффициентом сглаживания alfa = 0.6 и аддитивной моделью: Рис. 52 С коэффициентом сглаживания alfa = 0.6 и мультипликативной моделью: Рис. 53 Сравнение сезонных компонент для временных рядов «источники записи» и «носители информации»: Рис. 54 Для сравнения были проведены исследования других рядов на зависимость, которые дали следующие результаты: Красный ряд ЂЂЂ первичный Рис. 55 Красный ряд ЂЂЂ первичный Рис. 56 Зеленый ряд ЂЂЂ первичный Рис. 57 Рис 58. Индикатор тренда для рубрики 50.41.25 2.6.2 Анализ конкурентоспособности В качестве оценки конкурентоспособности направления используется сравнительный анализ динамики научных работ, выполненных авторами разных стран. Для проведения тестовых исследований используем базу данных вторичной информации по научным работам INIS (МАГАТЭ) в области ядерной энергии. Проведем построение временных рядов публикаций по годам в интервале 1970-2007гг. для темы «Ядерные реакторы на тории». На рис. 59 а-д приведены диаграммы публикаций по следующим странам: Германия, Россия (СССР), США, Франция, Япония. Рис. 59а. Германия Рис. 59б. Россия Рис. 59в. США Рис. 59г. Франция Рис. 59д. Япония На рис 49 приведена апроксимация рядов полиномами 3-ей степени. Рис 60. Апроксимация рядов 2.6.3 Программа и методика тестовых испытаний модуля анализа временных рядов Перечень основных функций, подлежащих испытанию: - графическое представление ряда; - выделение и исключение закономерных составляющих ряда, зависящих от времени: тренда, сезонной и циклической составляющих; - выявление структуры случайной составляющей временного ряда. Условия проведения испытаний (тестовый массив) Испытания проводились на массиве выборки из БД ИК НИОКР по тематике Вычислительные средства и программирование. 2.6.4 Результат испытаний (по функциям) Испытания показали работоспособность всех функций, но не достаточную убедительность вследствие тематической бедности выборки и наличия информации только об одном

2.6 Аналитико-статистическая обработка информации - Создание информационно-аналитической системы регистрации, учёта,...

Комментариев нет:

Отправить комментарий